Redis之 管道（PipeLine）和批量（Batch操作）

管道（PipeLine）

Redis 的 管道 （pipelining） (opens new window)是用来打包多条无关命令批量执行，以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间。在一些批量操作数据的场景，使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能。

原理演示

使用方法

// in NodeJS
const [[, key1], [,key2]] = await redis.pipeline().get(`key1`).get(`key2`).exec();
console.log(key1, key2);

适用场景

在批量操作（查询和写入）数据时，我们应尽量避免多次跟 Redis 的网络交互。这时，可以使用管道实现，也可以 Redis 内嵌 Lua 脚本实现。需要注意的是：

• 管道只适用于无因果关联的多命令操作，否则就需要借助 Lua 脚本实现批量操作。
• 在实际应用中，Redis 往往不可能是单机部署，如果想要在集群中使用管道，可以部署为一主多从架构，此时所有节点的数据都一致，随机选取节点使用管道即可。

与multi区别

• pipeline，将一系列命令打包发给redis服务端。如果只是为了一下执行多条redis命令，无需事物和原子性。
• multi，相当于一个redis的transaction的。
• multi具有原子性，pipeline不具有。在不需要事务的情况下，pipeline的性能10倍高于multi。

总结

正确使用pipeline对性能的提升十分明显。 但是使用管道时 Redis 会缓存之前命令的结果，最后一并输出给终端，因此所打包的命令不宜太多，否则内存使用会很严重。

pipeline并未保证原子性。即同一个pipeline中的命令在redis-server被执行的顺序可以保证，但不保证其中不会穿插其余的客户端请求的命令。

Batch 操作

优势

• 性能优异，因为是单条指令操作，因此性能略优于其他批量操作指令。

缺点

• 批量命令不保证原子性，存在部分成功部分失败的情况，需要应用程序解析返回的结果并做相应处理。
• 批量命令在key数目巨大时存在RRT与key数目成比例放大的性能衰减，会导致单实例响应性能(RRT)严重下降。

相关具体命令

• mget(适用与string类型) (opens new window)
• mset(适用于string类型) (opens new window)
• hmget(适用于hash类型) (opens new window)
• hmset(适用于hash类型) (opens new window)

其他操作方法

随口一提一个小方法，批量执行多个del操作。

 // in NodeJs
const keys = [ 'key1', 'key2'];
redis.del(...keys);
// or
redis.unlink(...keys)